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「AI Agent 稳定性」找到 112 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答：…繁变，那所有重试和反思都没用。所以我会更关注工具层的鲁棒性，比如设计统一的工具协议，甚至对工具做版本管理。 总的来说，我更倾向于把Agent看成一套带反馈的控制系统，而不是一个黑盒。可靠性、可解释性、记忆和推理，每块都要有检查点、有回退、有可视化，才能真正从演示级走到生产级。 本质在问自主与可控的权衡 可靠性：幻觉与工具调用，反思机制与沙箱 可解释性：结构化推理与注意力可视化 长期记忆：分层架构与重要性评分 多步推理：树状搜索与动态重规划 约4分钟 工具接口稳定性是改进方案的…
匹配口述回答：…性遗忘，新学的能力覆盖了旧的。我会用记忆回放和正则化，定期离线训练更新策略，同时保留旧经验。 其实还有一个前沿方向我没细说，就是让Agent不仅能调工具，还能自己创造工具，比如根据需求生成临时脚本执行。这要求模型有代码生成和验证能力，但安全风险更大，适合封闭环境。 所以我的判断是，提升Agent能力不是选一个方向猛堆，而是架构、工具、推理、学习四块协同。我更倾向先搭好分层架构和动态工具集成，再逐步引入反思和在线学习，每一步都要考虑业务场景的稳定性和安全性。 本质是让Agent…
…能解析”只是执行前的第一关。 文本解析与 Function Calling 的能力边界 Function Calling 提高结构稳定性，但语义、权限和执行安全仍需系统校验。 一个工具 Schema 应该表达什么？ 第一，稳定且明确的工具名。 名字应表达动作，不与其他工具高度相似。search_web 和 visit_page 比两个都叫“获取信息”更容易路由。 第二，具体 description。 说明工具做什么、什么时候用、什么时候不用、输出是什么证据等级。descrip…
学习内容与项目面试，在同一条路上。