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「电商 Prompt 设计」找到 137 条内容
按专题浏览 →匹配追问：场景切入 假设你在做电商客服的多智能体系统，有售前、售后、物流三个智能体协作。用户抱怨物流慢，售后说退款，物流说已签收，两方吵起来了。在没有外部仲裁的情况下，你怎么让它们自己发现并纠正这种冲突？ 层层追问 多智能体系统里，智能体之间是不是经常各说各话、甚至互相矛盾？……那你怎么让它们意识到自己错了？……比如某个智能体输出后，系统怎么让它回头检查并修正？核心机制叫什么？ 直球架构 请直接设计多智能体系统中的Reflection机制。说清楚它的核心功能是什么，以及它如何提升协作效…
匹配追问：场景切入 假设你在做一个电商客服Agent，用户问‘这个手机有什么颜色？’，你打算怎么设计思考-行动流程？如果用户接着问‘那红色款和蓝色款哪个续航好？’，Agent该怎么继续推理和查询？ 层层追问 你觉得大模型做复杂任务时，是直接把推理步骤写出来好，还是让它去调工具好？……那如果既要推理又要调工具，怎么结合？……有没有想过让它们交替进行，比如推理一步、调工具、再根据结果推理下一步？ 直球架构 请介绍一下ReAct框架的核心思想和完整工作流程，包括Thought、Action、…
…会根据问题类型和用户身份动态调。比如技术类问题阈值设高一点，闲聊类可以低一点；VIP用户优先转人工，普通用户先走追问。 举个例子，电商客服场景。用户问「我买的手机降价了能退差价吗」，系统去知识库里找「退差价政策」，如果找到了但分数不高，比如0.6，那我会让大模型结合政策原文和自己的理解回答，同时标注「以下内容基于知识库生成，如有疑问请咨询人工」。如果完全没找到，就追问「请问是哪个订单？」，用户给了订单号后，系统带着订单号再查一次订单状态，如果还是查不到，直接转人工。 这里有个…
学习内容与项目面试，在同一条路上。