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「提示工程」找到 426 条内容
按专题浏览 →匹配正文：一、三大技术路径对比 方法 核心机制 适用场景 优劣势 提示工程 在prompt中嵌入工具描述（JSON Schema），靠ICL能力生成调用 工具少、调用简单、快速上线 零成本，但复杂场景易幻觉、格式不稳定 微调增强 用<tool_call>标注数据SFT，训练模型输出结构化调用 工具多、领域专用、高稳定性要求 准确率高，但需标注数据、灵活性差 代理框架 ReAct/Plan-and-Execute循环，LLM作为推理引擎决策 多步推理、动态规划、复杂Agent 可解释性强…
匹配正文：一、提示工程层面 核心思路：给模型明确的"格式模板"和"思考空间" 结构化指令：用### 输出格式 ###明确分隔，指定字段名、类型、可选值 Few-shot示例：提供2-3个输入→推理过程→标准输出的完整样例 思维链引导：要求模型先分析用户意图关键词，再输出结构，减少跳步导致的格式错乱 示例框架： 用户输入：{input} 分析：用户提到"退款"和"订单号"，属于售后意图 输出：{"intent": "after_sales", "confidence": 0.95, "s…
匹配正文：答案要点 约束解码技术（如JSON Mode、Grammar-based Decoding）的原理和应用 提示工程技巧（Few-shot示例、Schema描述、输出格式指令） 后处理与验证机制（JSON修复、重试策略、Pydantic校验） 模型选型与训练层面的优化（Code模型、SFT/RLHF针对性训练） 实际落地中的组合策略和容错设计 一、解码层：约束生成空间 JSON Mode 与 strict Structured Outputs JSON mode主要约束JSON…
学习内容与项目面试，在同一条路上。