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「工程实践」找到 56 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…e，流程复杂 Soft Search：端到端可导，但softmax温度敏感——温度高则退化为均匀分布，温度低则逼近one-hot 工程实践 阿里实际采用两阶段策略： Hard Search做粗排，从十亿级降到千级 Soft Search在截断后的子集上精排，兼顾效率与端到端优化 学习建议 建议系统学习该知识点
匹配正文：…、噪音少 风险：丢失上下文、需要多路召回拼接 粗粒度（大chunk） 优势：信息完整、减少拼接 风险：引入无关信息、压缩有效信号 工程实践建议 分层索引：短chunk用于精排，长chunk用于生成 动态调整：根据query长度和文档类型自适应chunk size 效果验证：用Hit@K和答案完整性做离线评估，结合用户反馈迭代 实际落地中，我倾向于结构感知+适度重叠的组合，在Markdown文档上按标题层级分段，把 chunk size 与重叠窗口作为候选变量，用同一评测集比较…
匹配正文：…os(θ) = (A·B) / (||A|| × ||B||) 核心优势：对向量长度不敏感，只关注方向一致性，适合语义相似性判断 工程实践：向量通常已归一化，此时点积等价于余弦相似度，计算更快 其他方法包括欧氏距离与内积。内积也可用于已归一化向量，此时等价于余弦；两端单位范数时，平方L2=2−2×内积，排序等价。度量应与模型训练目标匹配。 二、ANN算法选择 算法 核心机制 适用场景 HNSW 多层导航图，逐层贪心搜索 小中型数据集、内存充足、追求高召回 IVF 聚类分桶，先…
学习内容与项目面试，在同一条路上。