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「工具调用」找到 316 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 工具设计的原子性与组合性平衡 工具描述的清晰性与LLM可理解性 工具调用的错误处理与重试机制 工具结果与上下文的融合策略 工具权限与安全隔离 工具集设计的关键因素 1. 工具粒度设计 原子性：每个工具只做一件事，如search_web vs get_weather 可组合性：支持工具链编排，复杂任务拆解为子工具调用 避免过细/过粗：过细增加调用次数，过粗降低灵活性 2. 工具描述优化 # 关键：让LLM准确理解何时调用 { "name": "calculate_mo…
匹配标题与标签：…失败处理 Tool Calling 为什么失败？参数校验、重试与幂等 Tool Calling 机制 LLM 调用外部工具 大模型工具调用 商汤科技
匹配正文：…示隐藏 Chain-of-Thought。 每轮都检查完成条件、重复状态、最大步数、时间与成本预算，防止死循环和过早结束。 2. 工具调用 工具用 Schema 描述名称、用途、参数和副作用。模型输出调用意图后，服务端完成参数校验、权限检查、幂等控制和人工确认，再执行工具并返回结构化结果。超时和错误要有可区分的状态，避免模型把失败响应当成事实。 3. 记忆管理 短期状态保存当前任务约束和已验证观察，不等于无限保留全部对话。 长期记忆写入前要做权限、来源、用户隔离、有效期和纠错…
学习内容与项目面试，在同一条路上。