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「大模型 JSON 输出」找到 104 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…景信息 + 历史摘要} ## Tools: {可用工具列表，含参数Schema} ## Instruction: {当前任务 + 输出格式要求} ## Constraints: {禁止事项 + 安全红线} 关键实践 工具描述：用JSON Schema严格定义，示例值降低歧义 Few-shot示例：3-5个边界case覆盖常见失败模式 输出约束：强制结构化输出（JSON/XML），方便下游解析 动态组装：按场景裁剪Prompt，避免无效信息干扰 版本管理 Prompt A/B测…
匹配口述回答：这道题问的是怎么让大模型稳定输出高质量结果，其实本质是控制沟通。模型不是你肚子里的蛔虫，你给的提示词就是唯一通道，所以系统性设计提示词的核心就是把这个通道管好，减少歧义和随机波动。 我常用的基础模板是四层结构。先说角色层，给模型一个身份，比如资深数据分析师，这能激活它领域相关的知识，让输出更专业。然后是任务层，把输入是什么、要做什么处理、输出什么目标写清楚，避免模糊指令。再一个约束层，硬性规则比如长度限制、不能用某些词，软性偏好比如风格、详略程度，都要写进去。最后格式层，强制…
…】，失败切片【】。 证据自检 每个效果数字应能关联 Prompt diff、测试样本、模型版本和统计口径。引用正确不等于答案正确；JSON 可解析不等于业务字段有效；LLM-as-Judge 需要人工校准。 追问入口 可继续追问上下文冲突、动态示例泄漏、结构化输出失败、工具参数安全、评测器偏差和 Prompt 与模型升级的回归关系。
学习内容与项目面试，在同一条路上。