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「检索」找到 643 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答：…有一个趋势，就是把Agent和 [[RAG]] 结合起来，叫[[Agentic RAG]]。Agent负责规划查询策略，RAG负责检索，比单纯用Agent调工具更灵活。但这里有个前提：检索的准确度要高，不然Agent拿到错误信息会越跑越偏。 所以我的整体判断是：没有银弹，只有场景匹配。ReAct灵活但慢，Plan-and-Execute快但僵，Multi-Agent强但复杂。我更倾向根据任务复杂度动态组合，比如简单任务用Function Calling，复杂任务用Plan-a…
匹配口述回答：…关键动作比如「发送赔偿金额」必须走人审。 说到混用，其实现在有个趋势叫 [[Agentic RAG]]，就是把 [[RAG]] 的检索能力和 Agent 的规划能力结合起来。我理解它跟纯 LangChain 编排的区别在于，Agentic RAG 里模型可以自己决定「要不要搜、搜什么、搜几次」，而不是开发者硬编码一个检索步骤。这个思路在处理复杂多跳问题时特别有用，比如查一个跨部门的合规政策。不过代价就是延迟和成本更高，需要更精细的 [[Self-RAG]] 机制来控制[[幻觉…
…样本、训练验证切分与泄漏检查；指标不能只报分类准确率，还要看错工具的风险、参数合法率和端到端任务成功率。若只是 Few-shot、检索工具描述或 Prompt 调优，应如实称为推理侧优化。 线上部分我会用一条真实 trace 说明截止时间怎样向子调用传播，哪些错误允许重试，哪些必须立即失败，重试是否使用幂等键，何时熔断或转人工。最后报告版本、硬件、并发、P95/P99、错误率和单请求成本。只有这些证据齐全，技术栈清单才会变成工程经验，而不是框架名词表。 这道题本质在问技术选型…
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