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搜索大模型内容 · 第 2 页 · AlgoMooc
AlgoMooc · 学大模型
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面试题
·
Agent
LangGraph 的 StateGraph 怎么设计？State、Node、Edge 到底各负责什么
#Agent
#工作流与状态
#LangGraph StateGraph 设计
面试题
·
RLHF与对齐
· 美团
Reward 函数设计关键因素?
#RLHF
#Reward Model
#奖励设计
面试题
·
RAG
RAG Chunk 为什么不能只按固定字数切？
#RAG
#切分与索引
#RAG Chunk
面试题
·
Agent
ReSum 动态摘要怎样压缩长任务，又不把关键证据丢掉？
#Deep Research
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学习内容与项目面试，在同一条路上。
站内 RAG 在线实战
#执行框架与长任务
#ReSum 动态摘要
面试题
·
Agent
Agent 任务中断后怎么恢复？Checkpoint、断点续跑和人工审批怎样设计
#Agent
#工作流与状态
#Agent 中断恢复
面试题
·
RLHF与对齐
· 美团
长周期 Agent 如何建模与规划?
#长周期任务
#分层强化学习
#稀疏奖励
面试题
·
RAG
Chunk Size 和 Overlap 怎么选？不要背 512 和 100
#RAG
#切分与索引
#Chunk Size
面试题
·
Agent
Deep Research 并行任务怎么拆，依赖、尾延迟和综合成本怎样控制？
#Deep Research
#执行框架与长任务
#Deep Research 并行任务拆分
面试题
·
Agent
Function Calling 到底怎么跑？模型不会执行函数，完整工具结果循环怎么实现
#Agent
#工具调用与安全
#Function Calling 完整流程
面试题
·
模型架构
· 美团
Transformer 为何用 Layer Norm?
#Layer Normalization
#Batch Normalization
#归一化机制
面试题
·
RAG
跨页表格、代码块和图片怎么切，才不丢结构？
#RAG
#切分与索引
#RAG 表格切分
面试题
·
Agent
Deep Research 有 Search、Visit、Scholar 和 Python，Agent 怎样选对工具？
#Deep Research
#研究工具与稳定性
#Deep Research 工具路由
面试题
·
Agent
Agent 工具怎么设计和注册？Tool Schema、Registry 与执行器如何解耦
#Agent
#工具调用与安全
#Agent Tool Registry
面试题
·
模型训练
· 网易
SFT 置信度下降影响
#模型校准
#标签平滑
#温度缩放
面试题
·
RAG
Chunk 为什么要带标题、页码和前后片段 ID？
#RAG
#切分与索引
#RAG Metadata
面试题
·
Agent
Function Calling 有了 JSON Schema，为什么工具参数还是会错？
#Deep Research
#研究工具与稳定性
#Function Calling 参数校验
面试题
·
Agent
Agent 有几十上百个工具时怎么选？大工具集路由怎样设计和验收
#Agent
#工具调用与安全
#Agent 大工具集路由
面试题
·
模型架构
· 海尔
位置编码为什么重要?
#位置编码
#Transformer
#自注意力机制
面试题
·
RAG
RAG 知识库如何动态更新？重复上传怎么做到不重复、不漏写？
#RAG
#切分与索引
#RAG 增量入库
面试题
·
Agent
Search 超时、Visit 受限、Python 报错时，Deep Research 怎样继续而不乱答？
#Deep Research
#研究工具与稳定性
#Deep Research 工具故障恢复
面试题
·
Agent
Agent 工具返回成功就算完成了吗？调用、执行、业务成功要分三层判断
#Agent
#工具调用与安全
#Agent 工具成功判断
面试题
·
RLHF与对齐
· 美团
奖励函数设计与投机陷阱
#奖励塑形
#稀疏奖励
#奖励黑客
面试题
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RAG
RAG 为什么要同时用 BM25 和向量检索？
#RAG
#检索与重排
#RAG 混合检索
面试题
·
Agent
缓存能省调用，为什么 Deep Research 反而可能拿旧资料回答“最新”？
#Deep Research
#研究工具与稳定性
#Deep Research 缓存新鲜度