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「ZeRO」找到 36 条内容
按专题浏览 →匹配正文:…们一步步思考: → 模型输出先算28×3=84,再加17得101 进阶:Self-Consistency CoT(多次采样投票)、Zero-shot-CoT(加"Let's think step by step"触发) 3. 角色设定(Role Prompting) 原理:通过身份锚定激活模型特定知识分布。 你是一位资深Python性能优化专家。请分析以下代码的时间复杂度, 并给出具体的优化方案,要求空间复杂度不超过O(n)。 高效Prompt设计原则 原则 说明 具体明确 …
匹配正文:…是可控生成问题,需多层防护:提示工程 → 模型能力 → 解码约束 → 后处理校验。 技术手段(按优先级) 1. 提示工程(基线) Zero-shot:明确指令 + 标签列表 + "只能从以下选择" Few-shot:提供输入→标签的示例,稳定输出格式 加格式约束:"输出必须是以下之一:[A, B, C],不要解释" 2. 约束解码(强保障) 原理:在解码每一步,只保留合法标签token的logits,非法token概率置-∞ 实现:用FSM(有限状态机)或CFG(上下文无关文…
匹配正文:…能承载复杂示例 可解释、可快速迭代 对示例质量敏感,"垃圾进垃圾出" 工程实践:生产环境常将Few-shot作为兜底策略——先尝试Zero-shot,效果不达标再引入精选示例,而非一上来就堆示例。 学习建议 建议从具体任务入手,如分类、生成,动手设计单样本和多样本提示,对比输出差异,理解few-shot如何引导模型。
学习内容与项目面试,在同一条路上。