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「Tool 编排」找到 27 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…摘要压缩 长期记忆 用户偏好、历史经验 向量数据库存储+检索 工作记忆 任务执行中的中间状态 结构化变量/数据库 3. 工具调用（Tool Use） 职责：扩展LLM能力边界 Function Calling：LLM生成结构化参数，调用外部API（搜索、计算、数据库等） 工具注册：通过Schema描述工具功能，让LLM自主选择 并行调用：复杂场景支持多工具同时执行 4. 执行反馈（Feedback） 职责：闭环优化与错误恢复 观察（Observation）：工具返回结果注入上…
匹配口述回答：…模型装上手脚和眼睛。但落地时常常不是非黑即白，我会把纯模型和 Agent 结合起来：简单请求走模型直出，复杂任务才走 Agent 编排，这样既保速度又保能力。 具体说一下 Agent 需要哪些关键能力。先看 Tool Use，也就是工具调用。模型不能只靠参数里的知识，得能主动去查实时库存、调计算器、发邮件。接着说规划与推理，也就是 [[ReAct]] 那种思考-行动-观察的循环。模型把一个复杂指令拆成几步，每步选工具、执行、看结果，再决定下一步。再补充记忆，短期记忆就是对话上…
匹配口述回答：…便传 10000，数据库查询工具也不能让模型直接传任意 SQL。工具描述写得越模糊，模型越容易选错工具。 注册机制上，我会做一个 Tool Registry。每个工具注册时带上 schema、实际执行函数、权限等级、超时时间、是否有副作用、是否支持重试等元信息。实现上可以用装饰器，也可以启动时扫描配置文件或服务发现。这样新增工具不需要改 Agent 主流程，而且可以灰度上线、临时禁用、按用户权限暴露不同工具。 执行流程是：模型输出 tool call，框架解析工具名和参数；先…
学习内容与项目面试，在同一条路上。