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「ReAct 工具调用」找到 160 条内容
按专题浏览 →匹配正文：Agent 面试通常从 Workflow 与 Agent 的边界问起，再继续追问记忆、工具调用失败、多智能体协作与工程闭环。这一页把本站 Agent 相关内容组织成一条学习线：先跑通最小执行循环，再拆 Deep Research 完整案例，最后用题库校准自己的回答。 配套教程 Deep Research Agent 实战：8 章系统拆解 知识模块 Agent 架构·工具调用·记忆·多智能体 Prompt 工程(Agent 的地基) 常见问题 Agent 面试和 RAG 面试考…
匹配正文：…结果加回对话 ─────────┘ └─ 不要 → 输出最终答案,结束 这个「想 → 调工具 → 看结果 → 再想」的循环,就是 ReAct(Reasoning + Acting)最朴素的样子。 最小实现(可跑,约 30 行核心) 先完成第 2 篇的环境与凭据准备，并确认所选模型支持这里的 Chat Completions 工具调用格式。下面只注册一个工具：查天气。工具返回固定假数据，用于观察调用循环，不是实时天气。 import json import os from op…
匹配正文：…继续调用工具还是生成最终答案。模型只负责提出调用意图和使用工具结果，不直接执行函数。生产实现还要处理空调用、未知工具、参数错误、多工具调用、超时、重复副作用、结果截断和循环上限。 这段回答里，职责分工最重要：模型负责选择和生成参数，程序负责验证和执行，工具负责返回事实，模型再负责解释或继续决策。 Function Calling 的四方职责 把模型、宿主程序、工具和用户分开，很多误解会自然消失。 第一步：模型看到的不是函数代码，而是工具说明 模型通常看不到后端函数的实现。你需…
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