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「RAG Agent」找到 201 条内容
按专题浏览 →匹配正文：📊 学习时长:55-70 分钟 🎯 完成后能力:能为调研型 Agent 设计一套工具集(search / visit / scholar / 计算),理解基础工具注册与调用的边界,并讲清统一工具网关、容错、缓存怎么做 🔗 关联面试题:5 道(覆盖 5 个角度,见 Part 3) 这一章你会学到什么 ✓ 跟着做:给上一章的 mini-agent 配齐一套工具(search + visit + 计算器),亲眼看模型按需求自己挑工具 ✓ 看懂一个工具到底由什么组成:名字 + …
匹配正文：…实面试官视角的模拟追问,适合你已经做出雏形、但吃不准"会被追到哪一层"的阶段。 本篇和相邻篇的分工 避免你读串:本篇只讲"怎么把 RAG 教程做成一个有完整证据链的项目"。项目描述该怎么用三维法(动作/技术/结果)写进简历,交给 第 18 篇 简历怎么写;面试里逐层追问链的应对模板,交给 第 20 篇 项目深挖。想做 Agent 方向的项目、和 RAG 有什么不同,看 第 17 篇 把 Agent 教程做成项目。 看几个真实反馈:RAG 项目为什么要绑定业务场景 我挑这几条 …
匹配正文：一个能写进简历的 Agent 项目,不是"能调工具的 demo",而是把 Agent Harness(agent loop、工具 schema、记忆、权限确认、失败恢复、trace、评估、成本)一层层做扎实,并留下和 RAG 项目一样完整的证据链。正确的做法是从 30 行的最小 Agent 起步,先把"决策—调用—观察—再决策"的循环跑通,再逐步长成 Deep Research 这类多步任务系统,每加一层都留下能被面试官追问的痕迹。 作者:吴师兄 | 适合:想主打 Agent…
学习内容与项目面试，在同一条路上。