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「RAG 系统设计」找到 41 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…但能反映哪些公司和场景更容易出现大模型面试问题。下面是站内题库里出现频率较高的来源: 题源 站内题量 常见考察侧重 字节 150 RAG、Agent、评估、应用系统设计、项目深挖 百度 85 搜索、RAG、模型服务、Prompt 与评估 美团 81 业务场景落地、知识库、推荐/搜索结合 高德 36 地图/搜索/地理场景里的模型应用 淘天 36 电商知识、导购、搜索推荐、大规模应用 阿里云 25 云上模型服务、企业客户、工程化 小红书 25 内容理解、推荐、社区场景 蚂蚁 21…
匹配正文：…投所有岗位 研二暑期 拿实习或补强项目 有实习就做深;没实习就把项目打到可讲透 因为一次没过就换方向 研三上 秋招闭环 项目深挖、系统设计、行为面、投递节奏 临时补项目,临时背答案 如果你已经研二下,也不是没机会,但要压缩路线:跳过泛泛概念学习,直接做一个 RAG/Agent 项目,同步刷题和投递。这个阶段不能再追“我想全面学一遍”,要追“我能拿什么去面试”。 论文、课程、实验室项目怎么转成大模型应用素材 很多研究生觉得自己没有大模型项目,其实是不会翻译已有经历。课程项目、实…
匹配正文：后端工程师是转大模型应用开发最有优势的人群。服务化、数据处理、性能优化、系统设计这些存量能力,占大模型应用岗日常工作的一半以上,真正要补的只有「模型这一层」:LLM 怎么工作、RAG/Agent 两套范式,以及一套从「确定性对错」换成「概率 + 评估」的新直觉。别推倒重来,把已有经验翻译成大模型系统的语言就够了。 作者:吴师兄 | 适合:Java/Go/Python 后端、数据开发、想转大模型应用岗的在职工程师与在校后端方向学生 | 前置:写过服务化项目,了解应用岗和算法岗的…
学习内容与项目面试，在同一条路上。