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「RAG 事实准确性」找到 25 条内容
匹配正文：…索质量，上限可控 依赖模型能力，幻觉风险高 选择依据 选两阶段架构的场景： 知识库规模大（百万级以上文档），必须靠检索缩小范围 对事实准确性要求高（医疗、法律、金融），需要可追溯来源 需要可解释性，能展示"参考了哪些资料" 预算有限，无法承担全量长上下文推理成本 选端到端生成的场景： 知识库规模小，可直接塞进上下文（<100k tokens） 对延迟极度敏感（实时对话场景） 任务偏向创意生成而非事实问答 有强基座模型（GPT-4级）且幻觉可控 关键权衡 两阶段的隐性成本： 召…
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