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「Prompt」找到 426 条内容
按专题浏览 →匹配正文：真实性边界 实践经验必须来自真实 Prompt 迭代。题库只给组织框架，不预填退款业务、分类准确率、A/B 收益或“更好百分比”。第三方案例必须注明来源并用第三人称。 回答框架 选择一个真实任务，说明模型、输入输出和失败标准。 展示基线 Prompt 及两到三个关键版本，不把最终稿孤立展示。 将模式与问题对应：Few-shot 解决示例约束，结构化输出解决解析，检索或工具解决外部事实。 用固定回归集、切片和消融验证每次改动。 交代失败方案、维护成本、注入风险、灰度和回滚。 事…
匹配正文：答案要点 能系统分类提示工程方法（基础技巧、上下文学习、推理增强、Agent模式） 准确说明CoT/ToT/ReAct的核心机制与区别 能结合业务场景分析选型（简单任务vs复杂推理vs工具调用） 指出提示工程的局限性（上下文长度、稳定性、可扩展性） 一、基础提示技巧 Zero-shot / Few-shot Zero-shot：直接描述任务，适合简单明确的需求（如格式转换、简单分类） Few-shot：给2-5个示例，显著提升小模型表现和输出格式稳定性 优缺点：零成本低，但复…
匹配正文：…属于XX意图"的样本 多意图混合 设计主意图+子意图的层级结构 置信度校准 要求模型输出置信度，低置信度触发澄清对话 上下文继承 Prompt中保留最近2-3轮对话历史 迭代优化建议 动态示例选择：根据用户画像/场景，从示例库中检索最相关的few-shot 负样本强化：定期收集误识别case，加入prompt作为反例 温度参数调优：意图识别任务建议temperature=0~0.3，保证输出稳定
学习内容与项目面试，在同一条路上。