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「LLaMA」找到 30 条内容
按专题浏览 →匹配追问：如果要在端侧部署，如何进一步压缩视频编码器的计算量 如何设计预训练任务让模型更好地适应非均匀采样的视频输入 对比Video-LLaMA、InternVid等方案中的视频编码策略差异 场景切入 假设你在做一个电商视频审核系统，需要从用户上传的短视频里提取关键帧来判断是否有违规。如果直接用固定FPS切帧，比如1秒1帧，可能漏掉快速动作里的违规内容；但切得太密又太费算力。你怎么设计采样策略来平衡效率和准确率？ 层层追问 视频理解里怎么从长视频里选帧？……传统固定FPS有什么问题？……
匹配追问：…列选择Decoder-only架构而不是Encoder-Decoder？ BERT的[MASK]在下游微调时如何处理？ 现在流行的LLaMA、ChatGLM等属于哪种范式？与GPT/BERT的关系是什么？ 场景切入 假设你要做一个电商智能客服，用户问‘订单发货了没’，你打算用BERT还是GPT来理解这句意图并给出回复？说说你的选型思路。 层层追问 聊一下预训练语言模型……GPT和BERT你觉得核心区别是什么？……那如果任务是情感分类，你会选哪个？……生成式任务呢？ 直球架构 …
匹配追问：…nel 为什么也要控制？ 直球技术 比较 LayerNorm 与 RMSNorm 的公式、计算路径、训练稳定性和推理效率，并结合 LLaMA 等公开架构说明选择依据与实验边界。
学习内容与项目面试，在同一条路上。