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#入门#基础概念#Function Calling

Function Calling 是什么?

匹配正文：…让大模型能"使用外部工具":查数据、调 API、执行动作模型本身不执行任何代码,它只输出"我想调哪个函数、参数是什么"的结构化 JSON 三步流程:声明工具 schema → 模型出参 → 程序执行后把结果回灌给模型解决了纯文本模型"只会说不会做"、拿不到实时/私有数据的问题是 Agent(智能体)的地基能力核心概念 Function Calling 是一种让大模型以结构化 JSON 的形式"表达调用意图"、由外部程序真正执行函数、再把结果交还给模型继续生成的机制。要…

面试题·Prompt· 字节

Coding Agent 表现差怎么排查?

匹配正文：…文增强针对特定技术栈做SFT或LoRA微调采用"plan-then-code"模式：先输出设计文档/修改方案，再生成代码二、工具调用层面核心问题参数格式错误：JSON schema理解偏差，特别是嵌套结构、可选字段工具选择失误：面对模糊需求时选错工具（如用文件读取替代代码搜索）执行环境隔离：Agent无法感知实际运行环境状态（依赖缺失、权限问题）改进策略强化Function Calling的few-shot示例，明确边界情况增加工具描述的自我验证步骤："我…

#字节#百度#Agent

面试题·Prompt· 百度

AI Agent 三大组件原理

匹配正文：…）+ 行动（Acting）交替进行，形成"思考→行动→观察→再思考"的循环实现要点：Prompt中嵌入示例，约束输出格式为结构化JSON（thought/action/observation） 2. 工具调用（Tool Use）标准化协议：采用OpenAI Function Calling或LangChain的Tool接口工具描述：每个工具需定义名称、功能描述、参数Schema（JSON Schema）执行流程：模型生成调用参数 → 系统路由到对应函数 → 结果返回给…

#百度#Agent#AI Agent 设计

系统教程·Prompt

Prompt 工程面试题大全

匹配正文：…会只考技巧？不会。真正高频的是稳定性、可维护性和评估：如何约束输出、如何处理长上下文、如何做 Query Rewrite、如何让工具调用可控。结构化输出失败怎么处理？先用 schema 和示例约束，再做解析校验、失败重试、局部修复和兜底路径。面试里要讲出工程闭环，而不是只说让模型输出 JSON。 Prompt 和 RAG、Agent 是什么关系？ Prompt 是 RAG 和 Agent 的接口层：RAG 用它组织上下文和引用，Agent 用它定义任务、工具与停止条件。…

#专题学习#Prompt 工程面试题大全

Function Calling:模型怎么学会「调工具」

匹配正文：…calls or [] if not calls: print(msg.content) # 模型也可能直接回答；不能假定一定返回工具调用 else: for call in calls: print(call.function.name) print(call.function.arguments) ③ 你执行,再把结果回灌 import json if calls: messages.append(msg.model_dump(exclude_none=True)) fo…

#Agent#Deep Research#项目实战

项目实战·Agent

第 3 章:工具集设计,让 Agent 真正「会用工具」

匹配正文：…「说」要调用哪个工具。所以一个工具,要让模型「会用」,必须由三部分组成: 工具定义示意:名称和说明辅助选择,parameters用JSON Schema约束结构名字(name):search / visit / calc,模型用它来指定调哪个说明书(description):讲清「这个工具干什么、什么时候用」。它是重要输入之一；名称、参数、任务上下文、系统约束和模型训练也会影响选择，不能保证单靠描述就用对参数(parameters):工具接受什么输入,最好带类型和约束(…

Agent Planner 生成的计划为什么不能直接执行？怎么校验和动态重规划

匹配正文：…处理路径。候选计划到安全执行要过七道关计划越接近真实执行，越不能只靠自然语言“看起来合理”。计划校验应该分成哪几层第一层：Schema 与字段完整性检查输出是否能解析，必填字段是否存在，类型和枚举是否正确，子任务 ID 是否唯一。结构错误不必调用工具，更不应进入权限系统。 Schema 校验适合确定性代码。模型可以根据错误摘要修复一次，但如果反复生成相同错误，应停止或切换到受控模板，不能无限修复。第二层：依赖和图结构检查前置节点是否存在、是否有非法环、是否出现永…

#Agent#架构与规划#Agent 计划校验

面试题·RAG

MinerU 能直接解决 RAG 文档解析吗？哪些页面必须二次处理？

匹配正文：…顺序或嵌套结构发生变化，后面的切分、稳定 ID 和索引更新都可能被影响。更稳妥的做法，是让外部解析器负责“尽量看懂文档”，内部 Schema 负责“稳定地交给 RAG”。哪四类输出异常最值得先抓？工具可能在每页都返回结果，但真正影响后处理稳定性的，通常是下面四类异常。第一类，同一区域重复或缺失同一段正文可能同时出现在段落列表和页面块列表中，页眉也可能被当成正文重复输出。相反，某个区域虽然出现在版面结果里，却没有进入最终 Markdown 或 JSON。检查时需要用…

#RAG#解析与入库#MinerU RAG

Agent 反思机制怎么落地？Reflector 和 Critic 不能只让模型“再想一次”

匹配正文：…是一道质量闸门：先把“什么算完成”变成可检查标准，再收集规则、测试、工具返回和来源等外部证据，定位具体缺陷，最后选择局部修复、补充工具调用、重新规划、向用户澄清或安全停止。先给出 30 秒回答 Agent 反思的作用是根据执行结果判断目标是否满足、缺口在哪里以及是否值得继续，不是简单追加一句“请检查答案”。Reflector 应读取结构化状态、工具结果和验收标准，输出通过、局部修复、重新规划、请求用户或停止；Critic 可以负责最终结果整合与质量检查。能用规则、测试、Sc…

#Agent#架构与规划#Agent 反思机制

30 行写一个会调用工具的最小 Agent

匹配正文：…最小实现(可跑,约 30 行核心) 先完成第 2 篇的环境与凭据准备，并确认所选模型支持这里的 Chat Completions 工具调用格式。下面只注册一个工具：查天气。工具返回固定假数据，用于观察调用循环，不是实时天气。 import json import os from openai import OpenAI client = OpenAI(base_url=os.environ["LLM_BASE_URL"], api_key=os.environ["LLM_AP…

Agent 任务中断后怎么恢复？Checkpoint、断点续跑和人工审批怎样设计

匹配正文：…该重新生成审批请求。审批结果可以设计成三类：批准当前动作；拒绝并结束或重规划；修改有限字段后重新校验。不要让审批人直接编辑任意 JSON，再绕过 Schema 和权限校验。系统还要处理过期。等待期间外部状态变化，旧批准不一定仍然有效。审批请求应带有效期和状态版本，恢复时检查前置条件。过期后重新提交，而不是拿一张很久以前的批准继续执行。最后是审计。至少记录审批人身份、权限来源、看到的动作摘要、决定、时间和恢复后的真实执行结果。人工介入不是安全责任的终点，仍然需要确认系统执…

#Agent#工作流与状态#Agent 中断恢复

MCP 入门:把工具标准化暴露给 Agent

匹配正文：…tdio 传输,跑起来等客户端连接关键点: @mcp.tool() 自动把函数签名 + docstring 转成模型能懂的工具 schema(还记得第 3 篇手写的那一大段 JSON 吗?这里自动生成了)。本例默认使用 stdio，由客户端启动 Python 子进程并通过标准输入输出通信。现代 MCP 标准传输是 stdio 与 Streamable HTTP；旧 HTTP+SSE 是兼容旧版本的方式，SSE 也可以作为 Streamable HTTP 的流式响应形式。 …

从单 Agent 到 Coding Agent,它多了什么

匹配正文：…t.completions.create(model=MODEL, messages=messages, tools=tools_schema).choices[0].message messages.append(msg.model_dump(exclude_none=True)) if not msg.tool_calls: return msg.content # 模型说做完了 for call in msg.tool_calls: try: args = json.l…

求职指南·求职

做一个 Agent 项目怎么做:从最小 Agent 到 Deep Research

匹配正文：…Agent 解决什么任务、输入输出边界、什么算成功 "为什么这个任务需要 Agent 而不是一次 RAG 就够?" ② tool schema / 工具注册每个工具的名字、参数 JSON schema、描述 "模型怎么知道该调哪个?描述写不好会怎样?" ③ agent loop 决策—调用—观察—再决策的主循环,带步数上限 "循环不收敛怎么办?最大步数设几、为什么?" ④ memory 设计短期(对话/中间结果)与长期(可检索)记忆怎么存 "上下文超长了怎么截断?哪些信息…

#求职#职业转型