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「Few-shot」找到 75 条内容
按专题浏览 →匹配正文：答案要点 约束解码技术（如JSON Mode、Grammar-based Decoding）的原理和应用 提示工程技巧（Few-shot示例、Schema描述、输出格式指令） 后处理与验证机制（JSON修复、重试策略、Pydantic校验） 模型选型与训练层面的优化（Code模型、SFT/RLHF针对性训练） 实际落地中的组合策略和容错设计 一、解码层：约束生成空间 JSON Mode 与 strict Structured Outputs JSON mode主要约束JSON…
匹配正文：…以下标签之一：[退款, 换货, 投诉, 咨询, 其他] 只允许输出单个标签，不要解释。 用户问题：{input} 标签：""" 用Few-shot示例强化格式 加系统Prompt明确约束："若不确定，输出'其他'" 2. 解码约束（硬约束） 核心：自定义Logits Processor from transformers import LogitsProcessor class LabelConstraintProcessor(LogitsProcessor): def __…
匹配正文：答案要点 清晰定义Prompt Engineering及其核心价值（零成本优化模型表现） 准确解释少样本学习（Few-shot）、思维链（CoT）、角色设定的原理与适用场景 能结合具体实例说明设计技巧 理解Prompt Engineering的局限性与适用边界 核心定义 Prompt Engineering是通过设计和优化输入提示词，引导大模型生成更准确、有用输出的技术。核心价值：无需训练成本，直接挖掘模型固有能力。 三大关键技巧与实例 1. 少样本学习（Few-shot L…
学习内容与项目面试，在同一条路上。