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「Embedding 优化」找到 339 条内容
按专题浏览 →匹配正文：… tokens = proj(x).flatten(2).transpose(1, 2) # [B,N,D] 卷积是常见且便于调用优化kernel的实现，但不能脱离硬件和框架宣称它一定“远高于”unfold+GEMM。 原始ViT在序列前加入可学习CLS token，并加可学习位置embedding；分类读取CLS输出。其他模型也可用平均池化、二维/相对位置编码。Self-attention提供单层全局token交互，而CNN通过堆叠、下采样或大卷积核同样可以获得全局感受野，…
匹配正文：…具使用能力 输出格式需标准化以对接外部系统 需考虑多轮状态管理和错误恢复机制 平衡通用能力与Agent专用能力的训练 一、架构设计优化 原生支持结构化输出 在输出层增加专门的JSON/XML head，或采用类似Outlines、JSON Schema约束的解码策略 引入"思考-行动-观察"的三段式输出结构（ReAct风格），用特殊token分隔推理与执行 工具感知嵌入 将工具描述（name/description/parameters）编码为可学习的tool embeddi…
匹配正文：…缓存 工具输入→输出映射 TTL+版本号，高频工具设30s-5min LLM输出缓存 相似query的完整推理链 语义相似度匹配，embedding检索 前缀缓存 多轮对话的KV Cache vLLM自动管理 3. 请求调度优化 优先级队列：区分实时/异步任务，VIP用户走独立队列 批量合并：相同工具的请求攒批（batch=4-8），提升GPU利用率 背压机制：队列长度超阈值时快速拒绝或降级 4. 资源分配 工具分级：慢工具（>500ms）单独部署，避免阻塞主链路 动态扩缩容…
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