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「DPO」找到 52 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…lout、旧策略概率、奖励、KL/clip 等训练控制，也会受组大小、奖励噪声、序列长度和策略陈旧度影响。 不能把 GSPO 与 DPO、监督微调或某公司调度案例混写。选型应在相同 rollout、奖励和模型上比较训练稳定性、KL、clip fraction、奖励、人评/验证器质量与吞吐。
匹配正文：Reward Model 学习相对偏好，PPO 和 DPO 使用方式不同 数据通常由同一 prompt 下的多个候选回答与偏好关系构成。标注者依据帮助性、正确性、安全等指南做排序或成对选择，形成 chosen、rejected；应保留平局、分歧、标注者与版本信息。Reward Model 常在语言模型主干上加标量头，对完整 prompt-response 输出一个 sequence score，并使用 Bradley-Terry 风格成对 logistic loss，使 ch…
匹配正文：…习再比较多个候选，优化帮助性、安全性或任务成功率。PPO类方法可利用当前策略新采样的回答，但也可能过度优化奖励代理并偏离参考分布。DPO等离线偏好方法不需要训练时 rollout，仍受数据覆盖影响。真实工程可以重采样回答、补偏好标签、重训奖励模型，再更新策略；这是一种迭代数据闭环，不应简化成每轮都执行 SFT、RL、SFT 的固定配方。 能力回退的处理也有多种。InstructGPT的 PPO-ptx把预训练语言建模梯度混入 PPO 目标，这是 replay 或多目标正则的一…
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