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「Agent Tool Calling」找到 53 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…用户偏好、领域知识 向量数据库（如用embedding存成功案例） 工作记忆 当前步骤的中间结果 显式的状态变量 3. 工具调用（Tool Use） Function Calling：LLM生成结构化参数调用外部API（搜索、计算、数据库等） 工具选择：根据任务意图匹配最优工具（需工具描述prompt） 结果解析：将工具返回的非结构化数据转为LLM可理解的上下文 4. 执行与反馈（Action-Feedback Loop） 观察环境 → 规划决策 → 执行动作 → 获取反馈 …
匹配正文：…摘要压缩 长期记忆 用户偏好、历史经验 向量数据库存储+检索 工作记忆 任务执行中的中间状态 结构化变量/数据库 3. 工具调用（Tool Use） 职责：扩展LLM能力边界 Function Calling：LLM生成结构化参数，调用外部API（搜索、计算、数据库等） 工具注册：通过Schema描述工具功能，让LLM自主选择 并行调用：复杂场景支持多工具同时执行 4. 执行反馈（Feedback） 职责：闭环优化与错误恢复 观察（Observation）：工具返回结果注入上…
匹配正文：…───────┘ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 执行层 (Action/Tool Use) │ │ 工具注册中心 → 动态路由 → 结果解析 │ └─────────────┬───────────────────────┘ ▼ ┌─────────────────────────────────────┐ │ 记忆层 (Memory) │ │ 工作记忆 + 短期记忆 + 长期向量记忆 │ └─────────────…
学习内容与项目面试，在同一条路上。