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「Agent 最大步数」找到 26 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答:…稳定。如果API经常返回空或者错误信息,模型可能会反复重试甚至陷入死循环。我会特别关注Observation的收敛性,给循环设一个最大步数,超时就fallback到人工或者给一个兜底回答。另外,ReAct不是万能的,它特别适合那些需要多步推理和外部信息交互的任务,比如多跳问答、动态数据查询。但如果是纯知识类问题,比如『牛顿的三大定律是什么』,模型参数里就有,直接生成就行,没必要走ReAct,反而增加延迟。所以落地时常常是ReAct和纯生成混着用,让模型自己判断什么时候需要调用…
匹配口述回答:…Agentic RAG]],用 [[ReAct]] 循环,让模型自己决定:先搜订单,拿到活动ID再搜活动表,最后推理出答案。但[[Agent]]化有风险,循环次数多了延迟会很高,而且模型可能跑偏。所以我会限定最大步数,并给每个工具加清晰的描述,让模型知道什么情况下该调用什么。 所以我的总结是:RAG是个好工具,但不是 silver bullet。我更倾向把它看成知识外挂,需要和微调、Agent配合使用。上线前我会特别关注检索的召回率和生成的事实一致性,用 [[RAGAS]] …
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