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「Agent」找到 471 条内容
按专题浏览 →匹配正文：面试官可能会问：“搜索工具超时了，你让 Agent 自动重试几次？重试还失败怎么办？” 这道题最危险的回答，是背一个固定次数，再补一句指数退避。每次重试都是一项有成本、有副作用、可能放大故障的业务决定，不能在错误发生后默认触发。工具为什么失败、是否可能自行恢复、请求能否幂等重放、剩余时间和预算还有多少，都会改变策略。 一个成熟的 Agent 不应该把所有异常都扔回模型，让模型凭一段错误文字自由选择。执行层先把错误分类，运行时根据工具策略和任务状态决定重试、切换兼容工具、返回缓…
匹配正文：面试官可能会问：“如果 Agent 能发消息、改配置、创建订单，模型重复调用或者参数填错怎么办？” 把 API 接通只解决了工具调用的起点。更困难的工作，是让错误动作没有机会变成真实损失。读一次公开网页和删除一条业务记录，不能使用同一套权限、重试和确认策略。模型输出结构化 tool call，也不代表它理解业务后果，更不代表后端应该直接执行。 安全设计的核心是把决策权拆开：模型可以提出动作，策略层判断这个动作当前是否允许，用户或审批人确认高风险意图，执行层使用幂等和状态机保证…
匹配正文：一个能写进简历的 Agent 项目,不是"能调工具的 demo",而是把 Agent Harness(agent loop、工具 schema、记忆、权限确认、失败恢复、trace、评估、成本)一层层做扎实,并留下和 RAG 项目一样完整的证据链。正确的做法是从 30 行的最小 Agent 起步,先把"决策—调用—观察—再决策"的循环跑通,再逐步长成 Deep Research 这类多步任务系统,每加一层都留下能被面试官追问的痕迹。 作者:吴师兄 | 适合:想主打 Agent…
学习内容与项目面试，在同一条路上。