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「量化」找到 297 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…限制与评测结果决定 比较零重叠、短窗口与较长窗口，用同一评测集验证是否减少信息割裂 质量评分：用规则+小模型过滤低质量片段 三、向量化（Embedding） 模型选型 场景 推荐模型 通用中文 BGE-M3、GTE、ERNIE 垂直领域 领域数据微调后的模型 多语言 E5-mistral、BGE-M3 优化技巧 对Query和Document分别设计Prompt前缀（如"为这个句子生成表示："） 领域微调：用对比学习（In-batch Negatives+Hard Negat…
匹配正文：答案要点 全流程五大步：文档解析 → 分块 → 向量化 → 检索 → 生成 前三步是离线建库：把原始文档加工成可检索的知识库，提前做好 后两步是在线问答：用户提问时实时执行，检索资料再生成答案 分块是最容易被忽视却影响最大的一步：块太大噪声多，块太小语义被切断 排查 RAG 效果差的问题，就按这条链路逐步定位是哪一环丢了分 核心概念 RAG 流程是指把原始文档加工成可检索的知识库，并在用户提问时检索相关内容、交给大模型生成答案的完整链路，通常分为解析、分块、向量化、检索、生成…
匹配正文：… 端侧部署选轻量模型（BGE-small），云端可用大模型 指令理解 优先选用经过指令微调的模型（如instructor系列） 向量化表示设计 文档切分策略 按语义切分（句子/段落）优于固定长度，保持上下文完整性 对话场景：保留"用户问-Agent答"完整回合作为独立chunk 元信息增强 { "content": "用户询问北京到上海的路线", "metadata": { "session_id": "xxx", "timestamp": 1715000000, "msg_…
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