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「规则引擎」找到 26 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答:…Act可以拆成几步:先查订单状态,再查当前价格,然后算差价,最后看是否符合满减政策。每一步都调用不同的工具,比如订单系统、价格库、规则引擎,最后给出准确答复。 再说落地风险。ReAct看起来很美好,但前提是工具描述要足够清晰。如果Action空间里工具的定义模棱两可,模型可能选错工具,比如该查订单号却去查了用户ID。还有一个常见失败场景是缺乏错误恢复,比如外部系统挂了,Observation返回异常,模型可能就卡住了。所以上线时我会特别关注终止条件和重试机制,比如设置最大步数…
匹配口述回答:…需要查订单、查退款规则、执行退款。规划层会先分解:先查订单状态,再匹配退款政策,然后判断是自动退还是转人工。执行层分别调订单系统、规则引擎。如果中间某个步骤失败,比如订单查不到,规划层要能触发重规划,而不是卡死。 记忆机制上,短期记忆就是对话历史,但我会用[[滑动窗口]]控制长度。长期记忆我用[[RAG]],把历史案例和知识文档[[向量化]],需要时检索。这里有个前提:知识库要定期更新,并且做质量校验,不然检索到过期信息反而害了Agent。 容错方面,我特别关注两点。一是自我…
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