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「泛化能力」找到 25 条内容
匹配口述回答：…它。我更倾向把它看作混合检索里的一路，和向量检索配合，再用 [[Rerank]] 做最终排序。这样既保证精确词的命中率，又兼顾语义泛化能力。 点题：本质在问词频饱和与文档长度归一化 BM25公式核心：IDF、词频饱和项、长度归一化 与TF-IDF对比：线性vs饱和、长度处理、参数灵活性 业务场景举例：客服退款政策检索 落地风险与混合检索策略 给出可延伸点：参数调优经验 约4分钟 BM25 的 k1 和 b 参数调优经验，以及不同场景下的取值差异 面试官可能会追问参数调优的具体…
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