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按专题浏览 →匹配正文：…通常围绕一次回答和几段检索证据展开。Deep Research 的报告更长，结论更多，来源横跨多个网站和时间点，还会经历多轮搜索、摘要和综合。引用链一旦在中间断掉，最终报告仍然可以写得很顺，却很难知道哪一句是事实、哪一句是推断。 所以这道题真正考的是： Deep Research 怎样让每个关键结论都回到原始证据？多个来源相互矛盾时，系统依据什么判断、怎样表达不确定性，又怎样验证引用不是装饰？ 先区分“来源相关”和“来源支持” 一篇文章与某个主题相关，不代表它支持报告里的具体…
匹配正文：…举是否正确，子任务 ID 是否唯一。结构错误不必调用工具，更不应进入权限系统。 Schema 校验适合确定性代码。模型可以根据错误摘要修复一次，但如果反复生成相同错误，应停止或切换到受控模板，不能无限修复。 第二层：依赖和图结构 检查前置节点是否存在、是否有非法环、是否出现永远不可达节点、多个节点是否争用同一不可并发资源。计划如果允许并行，还要明确汇合条件。 这层也主要由代码完成。图算法能判断结构是否合法，模型没有必要用自然语言猜。 第三层：工具与参数 工具名必须来自当前用户…
…� 学习时长:55-70 分钟 🎯 完成后能力:讲清多轮对话 / 长程任务里记忆怎么管(短期 vs 长期、历史选择、裁剪 vs 摘要、外部记忆与遗忘、指代消解),并能跑通一个带记忆 + 指代消解的多轮对话 demo 🔗 关联面试题:5 道(覆盖 5 个角度,见 Part 3) 这一章你会学到什么 ✓ 跟着做:用零依赖代码跑通一个「带滑动窗口记忆 + 指代消解」的多轮对话,亲眼看「它」怎么被补全 ✓ 看懂线程内状态 vs 经授权的跨会话记忆,以及全部历史进入模型的预算和质量…
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