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「多模态RAG实现」找到 40 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…ndex/Query Engine）+ 代理层 自主目标分解 + 执行循环 设计哲学 "可组合"——像搭积木一样拼装LLM应用 "检索增强"——让LLM更好地连接外部数据 "自主代理"——模拟人类自主决策 模块化 高度模块化，组件丰富但学习曲线陡 模块化适中，RAG相关组件深度优化 模块化较弱，偏向端到端黑盒 关键能力拆解 工具集成 LangChain：通过@tool装饰器或BaseTool基类注册，支持同步/异步，但工具间状态管理较复杂 LlamaIndex：工具即"查询引…
匹配正文：…Agent规划（意图识别→工具调用）→ RAG检索实时热点/库存 → 生成式模型融合多源信息 → 交互式澄清（多轮）→ 最终推荐 RAG增强：接入实时笔记池、趋势话题，解决生成内容"过时"问题 Agent协同：支持多轮对话式推荐，主动询问偏好（如"喜欢户外还是室内活动？"），突破单次请求的信息局限 4. 应用场景：从"推荐结果"到"推荐过程" 场景 创新点 可解释推荐 生成个性化推荐理由，提升用户信任 跨域生成 基于穿搭笔记生成配饰推荐，实现场景延伸 创作者辅助 反向生成"什…
匹配正文：…升 重要性采样：基于点击/停留时长计算行为得分，Top-K检索 任务感知选择：Agent规划时，用当前query检索相关历史（类似RAG） 工程实现：维护双记忆结构 热记忆：最近1-2天行为，全量放入prompt 冷记忆：历史行为向量化存入HNSW索引，按需检索Top-10 三、上下文管理优化 KV Cache复用：对固定历史前缀预计算并缓存，避免重复编码 稀疏注意力：Longformer/BigBird模式，降低O(n^2)复杂度 分页调度：vLLM的PagedAttent…
学习内容与项目面试，在同一条路上。