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「多模态 RAG」找到 62 条内容
按专题浏览 →匹配题目：在构建基于大模型的检索增强系统时，如何评估和选择合适的向量数据库？请从性能、可扩展性、支持的索引类型、查询延迟、与现有技术栈的集成等方面进行详细说明。
匹配正文：…因，跑完自己的数据后再汇总。无法复核来源的指标提升，不应该出现在面试答案中。 面试官继续追问，怎么接？ 为什么不直接使用一个强大的多模态模型读取整页？ 多模态模型可以作为某些复杂页面的处理选择，但仍要解决成本、稳定性、输出结构和原文定位问题。即使模型生成了页面描述，也要保留原始区域并验证描述是否忠实。不能因为模型更强，就跳过来源与质量控制。 无边框表格怎么判断？ 可以结合文本块的对齐、间距、重复列位置和表格识别结果判断。是否进入专项模型，要在自己的页面样本上验证。回答时重点是…
匹配正文：…列代表什么。代码可能从函数中间断开，缩进和上下文一起丢失。流程图虽然识别出所有文字，却看不出箭头关系。 这就引出一道很有区分度的 RAG 面试题： 表格、代码和图片应该怎样切成 Chunk，既能被检索，又不破坏原来的结构？ 常见回答是：“表格单独成块，代码按函数切，图片先做 OCR。” 这句话只讲了入口。面试官接下来通常会问：表格太长怎么办，跨页表头怎么继承，PDF 里的代码无法做语法解析怎么办，图片描述如果编错了又怎么核验？ 为什么普通文本能切，特殊内容却容易切坏？ 普通段…
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