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「向量索引」找到 55 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…配：垂直场景用LoRA微调或hard negative mining，避免 catastrophic forgetting。 二、向量索引机制与数据库选型 核心索引结构 HNSW：图索引，查询O(logN)，构建慢、内存高，精度最优，适合静态库 IVF：倒排文件，聚类后搜索，内存友好，适合大规模（>100M），需调nlist/nprobe PQ/OPQ：乘积量化，极致压缩，内存受限场景，精度损失可控 组合策略：IVF+HNSW（粗排+精排）、IVF+PQ（大规模+低内存） 主…
匹配正文：…构建倒排表 监控闭环：记录"检索未命中→人工补充"的bad case，回流优化分块策略 学习建议 建议先掌握文本预处理、分块策略和向量索引原理，结合LangChain等框架动手实践典型流程，理解每步对检索质量的影响。
匹配正文：…中文分词、长文档处理） 核心分块策略 1. 固定长度分块 按token数或字符数硬切分（如512 tokens） 优点：简单、对齐向量索引、便于批处理 缺点：可能切断语义，边界信息丢失 2. 滑动窗口分块 把零重叠、短窗口和较长窗口作为候选，用同一评测集比较边界证据完整率、召回与成本 保证上下文连续性，减少边界效应 代价：存储和计算成本上升 3. 语义分块（推荐） 基于句子/段落边界切分，保持语义完整 可用NLP工具（spaCy、NLTK）或模型判断语义边界 中文场景需特别注…
学习内容与项目面试，在同一条路上。