匹配追问：…I还是取消API？你一般会设计哪些类型的工具来支持这类操作？层层追问 Agent要调用外部工具，你觉得通常有哪些类型？……那除了信息检索类的，还有没有执行类的？……比如计算、代码执行也算吧？……那如果需求是操作业务系统呢，比如下订单、发通知，这些怎么接入？直球架构请列举大模型Agent系统中可以调用的工具和API类型，并说明每种类型的典型用途。重点说说你怎么设计工具注册和选择机制，让LLM知道在什么场景下调用哪个工具。

#百度#Agent#Agent 工具类型

面试题·模型微调· 美团

RAG 解决了哪些核心问题?

匹配口述回答：…。比如一个商家问“这个类目能不能参加满减活动”，答案可能取决于最新运营规则和商家状态。用 RAG 可以把内部文档、业务库、用户订单信息检索出来，让模型基于企业自己的知识回答。第三是降低[[幻觉]]和提升可审计性。纯生成时，模型很容易把听起来合理的内容编出来；RAG 至少能把回答约束在检索到的资料上，并且可以要求它引用来源。这样一旦用户质疑“你凭什么这么说”，系统能回到具体文档片段，而不是只相信模型的一句话。当然，这个前提是检索结果本身靠谱，prompt 里也要约束模型不能脱…

#美团#知识增强#RAG 核心问题

面试题·多模态· 淘天

多模态 RAG 实现方案

匹配口述回答：面试官你好，这个问题本质上是问，当用户输入不只有文字，还带着图片、表格、PDF时，怎么把这些[[多模态]]信息检索出来并交给模型生成答案。多模态[[RAG]]不是简单把文本RAG换皮，它要解决的是跨模态的对齐和融合。我先说说主流框架。现在用得多的，一个是LlamaIndex，一个是LangChain。LlamaIndex原生就支持图像、PDF和表格解析，它的MultiModalVectorStoreIndex可以直接把图片和文本的向量存到同一个索引里，开箱即用，适合快速验证…

#淘天#多模态#多模态 RAG 实现方案

面试题·Prompt· 阶跃星辰

ReAct 各模块输入输出是什么？

匹配口述回答：…己的输出，发现错误就回溯重来，而不是一条路走到黑。总结一下我的看法。ReAct框架特别适合那种需要多步工具调用的场景，比如客服、信息检索、数据分析。但前提是工具本身要稳定，返回结果要结构化，而且必须对模型的输出做严格的格式解析和校验，否则很容易被格式错误打断。我更倾向于把它看成一种模式，而不是一个固定的框架，实际项目中经常和Agent的其他设计混用，比如加上记忆模块或者多Agent协作。一句话定位：ReAct本质是让模型交替思考和行动，动态调整策略 Plan不是静态计划，…

#介跃星辰#Agent#ReAct 工作流程

RAG 核心架构与工作流程

搜索评分如何融合点击与停留?

Query 改写有哪些创新方法?

RAG 原理与核心架构

两阶段 vs 端到端怎么选?

召回 vs 粗排怎么分工?

召回阶段怎么选方法?

BM25公式参数含义与TF-IDF对比

BM25 参数 k1/b 调优

中文知识库检索选型

Hard Search vs Soft Search 怎么选?

Agent 系统可调用哪些工具?

RAG 解决了哪些核心问题?

多模态 RAG 实现方案

ReAct 各模块输入输出是什么？