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「什么是RAG」找到 28 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…几千维的向量，语义越接近的内容，向量在空间中的距离越近；查询时输入一个查询向量，数据库返回距离最近的 Top-K 条记录。这正是 RAG（检索增强生成）里"根据问题找相关文档"这一步的基础设施。 和传统数据库的对比 维度 传统数据库（MySQL） 向量数据库（Milvus/Faiss 等） 存什么 结构化行数据 高维向量 + 元数据 怎么查 精确条件（WHERE） 相似度 Top-K（近邻搜索） 结果 完全匹配的集合 按距离排序的"最像的几条" 典型索引 B+ 树 HNSW …
匹配标题与标签：逻辑引导怎么用？ 大模型推理中逻辑引导的适用场景、实现方式与优势 RAG 华为 逻辑推理引导 逻辑引导 大模型推理 logical reasoning guidance 华为
匹配正文：什么是多智能体系统 多智能体系统（Multi-Agent System, MAS）是由多个自主Agent组成的分布式系统，每个Agent具备独立感知、决策和执行能力，通过通信协议和协调机制完成单Agent无法高效处理的复杂任务。 多Agent vs 单Agent的核心优势 维度 单Agent局限 多Agent优势 任务分解 长链条推理易累积错误 按子任务拆分，各Agent专注垂直领域，降低认知负荷 专业化能力 通用能力与特定需求冲突 不同Agent承载不同角色（规划者/执行者…
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