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「业务落地」找到 26 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答：…型替代两阶段？ 混合检索的核心矛盾：精确匹配 vs 语义理解 稀疏检索：BM25的原理与适用边界 稠密检索：双塔模型与向量相似度 业务落地：外卖搜索的融合策略与风险 我的判断：混合检索是工程取舍，不是万能药 约4分钟 混合检索会带来系统复杂度翻倍，不是所有场景都需要混合，应据业务需求取舍。 追问简化混合检索的方法，如资源受限时改用稀疏检索或ColBERT等端到端模型。
匹配口述回答：…AG 管时效性知识，微调管模型固有的能力。 一句话定位：RAG本质是给大模型配外挂知识库 核心链路：离线索引、在线检索、生成组装 业务落地：客服退款场景的实战 风险与边界：检索质量是天花板，多跳推理弱 工程师取舍：我更倾向RAG+微调混合方案 约4分钟 Agentic RAG 让模型自主决定检索时机和工具，但存在稳定性与延迟挑战 面试官可能会追问：Agentic RAG 如何决策检索时机？怎么保证工具调用的可靠性？
学习内容与项目面试，在同一条路上。