搜索中文正文和常见中英文技术词,按教程、项目、面试题筛选。
「AI Agent 工具」找到 388 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答:…ve 基线可以暴露单路向量召回对精确实体的不足;如果 bad case 集中在订单号,就加入 BM25 或字段检索,而不是直接上 Agent;如果正确政策已经召回但版本排错,再引入时间过滤或重排;只有问题需要跨多个系统补信息时,才考虑受控工具链。每次只增加一个主要模块,才能看清收益来自哪里。 生产中还要保存 query 变换、过滤条件、各路候选、融合名次、重排结果、最终上下文和引用。语料、embedding、索引、reranker、Prompt 与模型分别版本化,灰度时同时看…
匹配正文:…检索结果会稀释注意力 演进方向 Advanced RAG:查询重写、HyDE(假设文档嵌入)、递归检索 Modular RAG:与Agent结合,动态决策何时检索、检索什么
匹配追问:…中奖励设计踩坑的例子,以及如何解决 PPO训练中reward hacking的常见表现和防御手段 场景切入 假设现在训练一个对话 Agent,只有任务最终完成时才得到反馈。你会怎样增加可学习信号,同时避免中间奖励把策略带向错误目标? 层层追问 终局奖励为什么难做信用分配?……奖励塑形有哪些做法?……什么条件下潜势函数能保持最优策略?……怎样用独立成功率发现 reward hacking? 直球技术 请系统说明强化学习奖励设计中的稀疏性、延迟、多目标、奖励塑形、硬约束与抗投机验…
学习内容与项目面试,在同一条路上。