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「RAG」找到 554 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…解 知识模块 Agent 架构·工具调用·记忆·多智能体 Prompt 工程(Agent 的地基) 常见问题 Agent 面试和 RAG 面试考察重点有什么不同？ RAG 考检索质量与评估，Agent 考系统设计与鲁棒性：规划怎么做、工具调用失败怎么重试、记忆怎么分层、多 Agent 怎么协作。两者经常组合出现——Agent 把 RAG 当工具之一。 没有 Agent 项目经验，从哪里开始最快？ 先实现一个只保留循环、工具和停止条件的最小 Agent，再读 Deep Rese…
匹配正文：…和示例约束，再做解析校验、失败重试、局部修复和兜底路径。面试里要讲出工程闭环，而不是只说让模型输出 JSON。 Prompt 和 RAG、Agent 是什么关系？ Prompt 是 RAG 和 Agent 的接口层：RAG 用它组织上下文和引用，Agent 用它定义任务、工具与停止条件。好的 Prompt 工程必须和系统设计一起看。 继续学习 大模型技术栈全景：Prompt 在应用岗里考多少 做一个 Agent 项目怎么做：Prompt 与工具协同
匹配正文：RAG 做不好，大多数问题出在召回和排序。面试官会追问为什么加重排、怎么权衡延迟、怎么构造训练数据、怎么评估召回和排序质量。这一页集中整理检索优化链路。 配套教程 RAG 教程第 6 章：Rerank 重排怎么选型和提速 RAG 教程第 5 章：混合检索与召回策略 知识模块 重排模型、排序指标与召回优化 重排模型、排序指标与召回优化 常见问题 Rerank 为什么是 RAG 面试高频题？ 因为它直接影响最终上下文质量。面试官会看你能否解释粗召回和精排的分工、Cross-Enc…
学习内容与项目面试，在同一条路上。