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「Agent 设计」找到 400 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答：…，Agent2说用B策略好，后续检索时该信谁？所以上线时我会特别关注记忆的版本控制和冲突解决机制。 说到底，我会把反思和记忆看成多智能体系统的左右手。反思负责从经验中提炼智慧，记忆负责把智慧沉淀下来供团队复用。如果只做反思不记下来，每次都是重复造轮子；如果只记不反思，那记忆里都是噪音。所以我的判断是，两者必须配合，而且需要设计好经验的质量评估和冲突解决，才能真正落地。 一句话定位：反思和记忆分别解决智能体的自我优化和知识积累问题 反思的边界：适合策略迭代，不适合实时场景；记忆…
匹配标题与标签：Tool Calling 失败处理 工具失败时的参数校验、重试、幂等和回填，补充适用边界与工程取舍 Agent 商汤科技 Agent Tool Calling 失败处理 Tool Calling 为什么失败？参数校验、重试与幂等 Tool Calling 机制 LLM 调用外部工具 大模型工具调用 商汤科技
匹配正文：…的标题、章节、条款编号 完全保留文档逻辑结构、支持精确引用溯源 依赖文档解析质量（如OCR、版式分析） 法律合同、病历、监管文件 智能体切块（Agentic） LLM先读全文，按主题/事件主动划分 最贴合人类理解、可提取跨段落关联 成本高、延迟大、需设计prompt 超高价值文档、需要深度推理的场景 医疗/法律领域的实践要点 1. 优先保结构 法律：以"条款→款→项"为最小单元，而非固定长度 医疗：以"主诉-现病史-检查-诊断"等病历章节为边界 2. 元数据增强 chunk …
学习内容与项目面试，在同一条路上。