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「RAG 架构」找到 483 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…用、长上下文、事实支持和服务成本 在上述问题之外增加感知、细粒度 grounding、模态冲突、采样与视觉 token 成本 常见架构 Decoder-only、检索或工具增强 Dual encoder、projector/Q-Former、cross-attention 或统一 token 等多种路线 评测 任务正确率、证据支持、工具执行、安全、延迟和成本 还要分开测 OCR、空间关系、计数、时序、区域/帧证据和缺失模态 多模态不要求所有特征天然处于同一空间。CLIP 的双…
匹配追问：NDCG与MRR、MAP相比各有什么优缺点？在RAG场景下，NDCG@K通常取多少合适，为什么？如果文档相关性不是二值的而是多档（如0-3分），DCG计算有什么变化？ 场景切入 假设你在做一个电商搜索，用户搜“手机”，返回了10个结果，但用户点开了排名第5的商品，没点第1个。你觉得光看点击率够吗？如果我想精细衡量排序质量，把相关性高低和位置权重都考虑进去，你会用什么指标？ 层层追问 评估排序结果的质量，你一般用什么指标？……那如果关联性不是二值的，比如0到3分，而且你觉得越靠…
匹配正文：…业界Agent几乎清一色选择Function Calling，正是工程可控性压倒理论优雅性的体现。 学习建议 建议先掌握大模型基础架构，再分别学习Function Calling的API调度机制与Toolformer的自回归训练范式，结合RAG与Agent案例理解其应用场景。
学习内容与项目面试，在同一条路上。