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「RAG架构」找到 488 条内容
按专题浏览 →匹配追问：RLHF和DPO在准确性提升上各有什么优劣？实际落地选哪个？ RAG和模型微调在知识更新场景下如何取舍？ 如何量化评估这些技术路径对准确性的实际提升效果？ 场景切入 假设你在做一个智能客服，用户问“今天天气怎么样”，模型直接回答“今天有雨”，但其实它并不知道当前位置。这种事实错误你一般怎么防？从数据、训练到上线整个链路聊聊。 层层追问 大模型输出不准，你觉得根源在哪？……那数据层面能做什么？……训练方法呢，比如对齐有什么效果？……还有没有不用改模型就能提升准确性的手段？ 直球…
匹配正文：…页交互/自动化决策的需求方往往是业务人员，但付费能力和决策权分离 四、美团场景的具体契合 美团的技术栈（Java/Go为主、微服务架构、CRUD占比高）特别适合代码生成： 业务代码模式化强，RAG加持下可结合内部框架生成 内部已有代码规范、Review流程，天然的人机协作闭环 结论：代码生成是"技术可行、成本可控、市场愿付"三者的最优交集，其他能力还需1-2年基础设施成熟。
匹配追问：FAISS中IVF和PQ如何组合使用（IVFPQ）？与HNSW相比各有什么优劣？在实际RAG系统中，如何根据数据规模和延迟要求选择索引类型？ 场景切入 假设你在做一个电商推荐系统，商品和用户都用向量表示，每天有上亿次请求，内存有限，你怎么快速找到最相似的几个商品？会用到哪些技术？ 层层追问 向量检索在亿级数据下怎么做？……精确搜索太慢了，有什么近似方法？……那IVF和PQ分别解决什么问题？它们怎么组合的？ 直球架构 讲一下FAISS的核心原理，特别是IVF和PQ这两种索引结构…
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