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按专题浏览 →匹配正文:…源 行为层:点击、点赞、收藏、评论、停留时长、完播率(小红书核心信号) 内容层:笔记图文/视频、标签、OCR文本、视觉特征(多模态embedding) 社交层:关注关系、互动频次、社群归属 处理链路 埋点采集 → Flink实时清洗 → Kafka分流 → ├── 离线数仓(Hive)→ 天级特征工程 └── 实时流(Flink)→ 分钟级兴趣更新 二、特征工程方法 类型 具体特征 更新频率 静态画像 人口属性、注册来源、设备偏好 月级 动态兴趣 短期点击序列(最近50条)、…
匹配正文:…度分数→加权求和或MoE结构 强化学习:PPO(需KL散度约束防崩溃)或DPO(直接偏好优化,省去RM训练) 个性化扩展 用户画像embedding拼接到prompt LoRA适配器:不同用户群体/场景维护独立低秩矩阵 三、评估体系 维度 指标 方法 偏好对齐 胜率(Win Rate) GPT-4/人工盲评 对话质量 流畅度、多样性 perplexity、distinct-n 安全性 有害内容率 规则+分类器拦截 业务指标 转化率、满意度 在线A/B测试 关键陷阱:奖励黑客(…
匹配正文:…装各厂商LLM接口,管理Prompt模板与输出解析 切换GPT/Claude/文心无需改代码 Retrieval 文档加载、切分、向量化、检索全流程 RAG知识库问答 Chains 预定义的工作流(如LLMChain、SequentialChain) 固定步骤的流水线任务 Agents 动态决策:LLM自主决定调用哪个工具、下一步动作 多工具协作的复杂任务 Memory 对话历史的存储与注入 多轮对话、长期个性化 关键集成机制 工具绑定(Tools) 工具 = 函数签名描述(…
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