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「RAG 流程」找到 352 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答：…隐藏测试。只给一个 pass@1 数字而不说明 prompt 与采样设置，无法复现。 【完整展开】 业务评测需要覆盖真实输入分布。RAG 场景可把检索 recall/precision、证据是否进入上下文、回答是否使用证据、引用是否正确和最终任务成功拆开。分类或抽取任务要按类别、长度、语言、时间与高风险样本分层。数据来源、使用许可、脱敏、标注指南、仲裁流程和版本都要记录。若相同文档、用户或模板跨训练与测试，会造成泄漏；公开 benchmark 还要做预训练污染和近重复检查。 …
匹配口述回答：…否匹配。 我也会避免问官网上已经公开、或要求对方泄露敏感数据的问题。若面试官无法给具体指标，可以请他描述当前最关注的失败类型和决策流程。提问后认真听并基于回答追问，比连续抛出准备好的问题更自然，也能体现我关心的是怎样把系统做成，而不是追逐某个技术标签。 询问业务目标和成功口径 询问真实失败与数据闭环 询问岗位责任和成长 避免技术预设 展示如何基于回答继续追问 约4分钟 如何在不预设技术答案的情况下，从反问中判断团队是否有真实评测闭环。 可继续讨论业务指标、失败样本、RAG治理…
匹配正文：…率、约束失败率等指标，并结合业务表现与人工复核设阈值。阈值由历史波动和风险成本校准，不是看到任意距离变化就自动增量训练。Self-RAG 是让生成模型按需检索并用反思 token 评价检索与生成的 RAG 方法，不是通用数据漂移检测或自动清洗触发器。
学习内容与项目面试，在同一条路上。