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「Agent 任务」找到 384 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…特性 给出具体场景选型建议 主流框架对比 LlamaIndex — "数据索引优先" 核心定位：从RAG工具包演进为"数据框架"，Agent是索引能力的自然延伸 关键设计：索引（Vector/KG/Document）是first-class citizen，Agent通过query_engine/chat_engine封装检索+推理 适用场景：知识密集型任务，如企业文档问答、研报分析 优势：数据接入极丰富（100+ loaders），检索链路优化深入 AutoGPT / Ba…
匹配正文：… RLHF阶段惩罚误调用：用户反馈"我没让你查这个"作为负向信号 二、提示工程层 1. 边界定义清晰化 只有当用户明确请求执行某项任务时，才调用工具。 以下情况不调用：泛泛而谈、情绪表达、假设性讨论、已完成的任务。 2. Few-shot示例 正例：用户说"查北京明天天气" → 调用天气工具 负例：用户说"今天天气真差" → 不调用，回复"是啊，适合宅家" 3. 强制反思（Chain-of-Verification） 先判断：用户是否在请求我执行操作？是/否 再输出：... …
匹配题目：在智能体系统中，当多个可用工具均可完成同一子任务时，如何实现工具选择的决策机制？是否设计了评分、排序或置信度评估模块？请描述其实现逻辑与优化策略。
学习内容与项目面试，在同一条路上。