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「多Agent系统」找到 417 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…N Schema和API基础概念，再学习约束解码原理，结合开源工具如Outlines或Guidance动手实践，理解不同方法在真实Agent系统中的应用差异。
匹配口述回答：…两次就能好。如果字段缺失，就用规则补全或返回默认值。比如商家满减政策解析，如果discount字段缺失，我宁愿返回默认值0，也不让系统崩溃。但重试会增加延迟和成本，所以得设置最大次数。 那怎么选呢？高稳定性场景，比如金融风控，我会用JSON Schema加重试机制再加规则兜底，宁可慢也要准。成本敏感场景，比如内容审核，用小模型加Few-shot加轻量修复就够了。复杂Agent多步推理，用Function Calling控制每一步输出，同时做好错误传播，比如一步失败就回滚。 这…
匹配正文：…123", "content": "{\"temperature\": 25, \"condition\": \"晴\"}"} 在Agent系统中的核心作用 能力维度 具体作用 感知扩展 突破预训练知识边界，实时获取天气、股价、数据库等外部信息 行动执行 调用API完成订票、发邮件、操作数据库等实际动作 复杂规划 多工具链式调用（如：查天气→推荐穿搭→生成图片） 确定性输出 通过JSON Schema约束，解决纯文本输出的解析不可靠问题 典型应用场景 智能客服Agent示例：…
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