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「Retrieval-Augmented Generation」找到 554 条内容
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匹配正文：…区分短期记忆（上下文窗口）与长期记忆（外部存储）的技术路径 至少提及2-3种具体架构方案（如Memory Bank、MemGPT、RAG-based Memory） 说明记忆检索的关键设计（索引策略、相关性计算、遗忘机制） 体现对Agent任务持续性的理解（多轮状态保持、目标追踪） 有实际落地考量（延迟、存储成本、一致性） 核心思路 大模型记忆机制的本质是突破固定上下文窗口的限制，实现信息的跨会话持久化与高效检索。我从三个层面展开： 一、架构层：原生上下文扩展 长上下文模型 …
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