页面加载中…
搜索中文正文和常见中英文技术词，按教程、项目、面试题筛选。
「RAG架构」找到 488 条内容
按专题浏览 →匹配正文：…化，过粗导致失控 记忆压缩 语义摘要+关键实体提取 平衡信息保真与上下文长度 工具权限 分级管控+人工确认阈值 安全与效率的折中 RAG触发 意图识别驱动，非每轮必检 减少延迟，聚焦必要场景 学习建议 建议先掌握大模型基础原理，再学习Agent典型架构（如ReAct、Plan-and-Execute），通过开源项目动手实践，理解各模块协作机制。
匹配正文：…式追踪 一致性缺失 无持久化角色/风格表示，每轮独立生成导致语气、立场漂移 缺乏对话状态显式建模，无法保证承诺、约束的跨轮一致性 架构改进方案 方案 核心思想 实现要点 显式记忆模块 分离短期上下文与长期记忆 用摘要模型压缩历史为记忆向量，每轮显式查询；或引入外部记忆网络（如Memory Transformer） 对话状态编码 显式追踪对话状态 类似DST（Dialogue State Tracking），用结构化槽位存储实体、意图、约束条件，作为附加输入 分层注意力 区分话…
匹配正文：…理-行动循环机制 说明工具调用的实现方式（Function Calling） 提及多Agent协作场景 AI Agent系统的核心架构可拆解为四大组件： 1. 规划模块（Planning） 将复杂任务拆解为可执行的子步骤 常用方案：CoT（思维链）、ReAct（推理+行动交替）、ToT（树状搜索） 关键能力：自我反思、错误修正、动态调整计划 2. 记忆模块（Memory） 类型 作用 实现方式 短期记忆 当前对话上下文 系统Prompt + 多轮对话历史 长期记忆 跨会话知识…
学习内容与项目面试，在同一条路上。