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「Agent落地」找到 346 条内容
按专题浏览 →匹配口述回答：…个原子工具编排成一个高阶业务操作，比如book_travel内部调航班、酒店、租车，这样LLM只需要一次调用，推理负担小很多。真正落地的时候，我会根据业务场景搭配使用：对简单查询用原子工具，对复杂流程用复合工具。举个例子，在客服退款场景里，退款操作本身是原子工具，但处理退货流程可能涉及查询订单、验证商品状态、发起退款、记录备注，我会把这些打包成一个process_refund复合工具，LLM一步完成。 再来看接口设计，也就是Schema怎么写给LLM看。这里的关键是描述要包含…
匹配口述回答：…ts两个，因为模型调用两次成本高，容易出错。但也不建议写一个do_everything的大工具，那样模型很难判断什么时候该用。真正落地时，我倾向于把常用操作封装成中等粒度的工具，比如search_flights、book_flight，复杂任务再通过[[ReAct]]或[[Chain-of-Thought]]组合调用。 再一个关键是工具描述。模型能不能正确调用，百分之八十靠描述。我一般会在description里写清楚触发场景和参数含义，比如“当用户问房贷月供时调用，本金单位…
匹配口述回答：…成一个复合工具，减少调用链长度，也降低LLM出错概率。所以这里有一个边界划分：单一职责适合通用场景，复合工具适合高频固定组合。真正落地时，我会先跑一遍日志，看哪些工具经常被连续调用，然后考虑合并。 再重点说schema设计，这是最容易被忽略但影响最大的部分。description字段直接决定LLM能不能正确触发这个工具，我见过太多因为description写得太模糊导致Agent瞎调的例子。比如一个搜索商品工具，description得写清楚：什么时候用、返回什么、有什么限制…
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