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「Prompt Engineering」找到 426 条内容
按专题浏览 →匹配正文:…量化入库 关键设计: 记忆写入:识别"里程碑"(用户明确偏好、购买决策)优先入库 记忆读取:当前Query先检索相关历史,再拼接进Prompt 成本兜底:超长用户自动降级为纯摘要模式,避免OOM 一句话总结 不要试图记住所有,而要学会忘记——通过分层记忆让模型只加载"此刻需要知道的事"。 学习建议 建议系统学习该知识点
匹配正文:…各域知识独立、工具接口不同,且存在约束冲突(如酒店位置影响交通方案)。多Agent可实现: 专业分工:每个Agent深耕单一领域,Prompt和工具集更聚焦 并行效率:目的地推荐与交通查询可并发执行 容错隔离:单个Agent失败不影响全局 任务分解策略:两阶段混合分解 阶段 分解方式 说明 粗规划 按领域并行 目的地Agent + 交通Agent + 住宿Agent 同时给出候选方案 精编排 按时序串行 日程协调Agent整合结果,按天编排并解决冲突 子Agent职责与协作 …
匹配正文:…enAI/Claude等模型内置,训练阶段注入工具使用能力 通过tools参数传入工具描述,模型学习生成特定格式的调用请求 2. 提示工程(Prompt-based) 通用模型通过精心设计的System Prompt模拟 关键:在Prompt中明确定义工具描述、输出格式、执行流程 输入输出格式设计 工具描述(Tool Schema) { "name": "weather_query", "description": "查询指定城市的天气", "parameters": { "…
学习内容与项目面试,在同一条路上。