搜索中文正文和常见中英文技术词,按教程、项目、面试题筛选。
「Agent」找到 471 条内容
按专题浏览 →匹配正文:…思路(工具迭代快,思路才稳)。 先分清三类形态 按常见协作入口,可以先理解下面三类形态。同一个产品可能同时提供编辑器、终端和异步 Agent,表格用于选择任务入口,不是互斥的产品分类。 形态 代表 一句话 最舒服的场景 终端 Agent Claude Code、Codex CLI 在命令行里,AI 自己读文件、改代码、跑命令、改完再验 跨多文件的重构、改 bug、跑测试、批量任务 IDE 内联 Cursor、Copilot 在编辑器里补全 / 对话 / 选中改写,你主导、AI…
匹配正文:…只提到了相关主题,没有支持报告里的具体数字;三条引用其实都转载同一篇文章;报告引用的是新页面,结论却来自旧版本;两个来源口径相反,Agent 没有解释,直接选了更符合自己结论的那一个。 这说明“报告带引用”和“结论可以核验”不是一回事。 普通 RAG 的引用通常围绕一次回答和几段检索证据展开。Deep Research 的报告更长,结论更多,来源横跨多个网站和时间点,还会经历多轮搜索、摘要和综合。引用链一旦在中间断掉,最终报告仍然可以写得很顺,却很难知道哪一句是事实、哪一句是…
匹配正文:…直接跑。你会看到多轮对话里两个绕不开的问题,指代和上下文,怎么被记忆模块解决。 先讲个真实场景(这是本章的「为什么」) 前几章的 Agent,处理的都是「一个问题、一轮调研」。但真实的调研助手是多轮对话的,工程师会接着追问。这时两个问题立刻冒出来: 问题一:指代。 第一轮聊完「Qdrant」,第二轮他问:「那它支持元数据过滤吗?」这句话单独拿去检索,知识库根本不知道「它」是谁,直接抓瞎。 问题二:上下文塞不下。 聊了几十轮之后,如果把所有历史都拼进 prompt,很快就超过模…
学习内容与项目面试,在同一条路上。