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「多Agent架构」找到 372 条内容
按专题浏览 →匹配追问：场景切入 假设你做一个电商客服Agent，商品价格和库存经常变动，用户问“这个还有货吗？多少钱？”你怎么保证RAG检索到的信息和最新知识图谱是一致的？具体会怎么设计更新流程？ 层层追问 RAG+知识图谱的Agent系统里，知识图谱数据源变了怎么同步？……那实时性怎么保证？……如果更新过程中又有查询请求，怎么保证用户看到的数据不出现前后矛盾？ 直球架构 请把RAG与知识图谱结合的Agent系统中知识图谱动态更新的完整流程讲一下，重点说实时性、一致性和准确性分别怎么保障，每一步用…
匹配追问：…来判断新Prompt真的比旧的好？ 层层追问 你优化Prompt的时候，一般怎么衡量它变好了？……比如只看回答通顺够吗？……那如果Agent调用工具出错了呢？……所以你具体会从哪些维度去评估，实验怎么做才能保证结论靠谱？ 直球架构 请直接设计一套针对Agent推理链路中Prompt优化的评估方案。包括：你选哪些指标（至少覆盖任务完成、推理质量和成本效率），以及实验方法怎么设计（对照、自动评估、人工抽检等）。
匹配追问：…后退款”。这个助手不能只回答一次，得自己拆任务、查订单、执行退款。你会怎么设计这么一个自主决策的系统？ 层层追问 大模型现在能做很多事，但一般都是一问一答。如果想让模型自己规划步骤、调用工具、记住之前做过什么……你觉得核心要加哪些东西？……那这些组件具体怎么配合，能举个例子吗？ 直球架构 请解释AI Agent的定义，并设计一个具备任务规划、工具调用和记忆能力的智能Agent。关键组件有哪些？实现思路是什么？比如如何避免死循环、怎么管理短期和长期记忆。
学习内容与项目面试，在同一条路上。