扫描PDF怎么解析内容?

扫描 PDF 要按图像文档流水线解析

纯扫描 PDF 没有可靠文本层，先用 PDF 解析器按页渲染成图像并保留页号、尺寸与坐标。分辨率应结合原始扫描质量、字号、版面和 OCR 引擎实测；Tesseract 文档把至少 300 dpi 作为有利于识别的建议，但这不是所有文档和所有引擎的统一最低门槛，也不能靠放大恢复原本不存在的细节。

图像预处理包括方向检测、纠偏、去噪、裁边、对比度与自适应二值化。随后用专门的 layout detector 定位标题、正文、表格、图片、页眉页脚、公式等区域，再对文字区域做检测与识别，并依据坐标、列结构和版面类型恢复阅读顺序。表格需要结构识别，复选框、印章、手写体和公式通常要专门模型。

LayoutLM 系列将 OCR 文字、二维坐标和视觉信息用于文档理解任务，如表单抽取、分类或问答；它不是与 YOLO 同类的通用页面元素检测器。后处理要做语言模型纠错、词典与正则约束、跨页合并、重复页眉去除，同时保存原图坐标和置信度以便回溯。精度评测应分别看字符错误率、词错误率、区域检测 mAP、表格结构指标、字段准确率和整页阅读顺序，按文档类型切片，而不是只报一个 OCR 准确率。