完整题目
请分享您在智能体(Agent)开发或大模型实际应用项目中的经验,包括项目背景、技术方案和您负责的具体工作
本文目录
真实性边界
这道题核验实际项目和个人工作,不能用预设银行、咨询规模、意图数量、模型组合或效果数字作答。所有内容都应对应本人代码、实验、文档或线上记录。
回答框架
- 项目目标:真实业务问题、用户、主指标及安全/成本/延迟约束。
- 本人工作:明确设计、实现、实验、联调、上线和维护中本人承担的部分。
- 系统链路:意图或路由、RAG、工具、状态、质检、人工和观测如何衔接。
- 选型证据:与规则、单 Agent、工作流或其他模型的对比及真实实验。
- 结果可信度:基线、样本、切分、统计窗口、线上流量、置信区间和副作用。
事实填空
项目是【】,服务【】,我负责【】,团队负责【】。系统采用【真实架构】,关键决策为【】,原因是【真实约束与实验】。主指标【】从【真实基线】到【真实结果】,观察窗口【】,代价【】;失败切片【】,兜底【】。
证据自检
必须说清指标定义、评测集构造、防泄漏、A/B 单元、灰度和回滚;个人贡献应能落到提交、实验负责人或值班记录。若只能提供方案设想,应改称设计题而不是项目经历。